準(zhǔn)確預(yù)測未來。這是無數(shù)不同公共和私營機(jī)構(gòu)的愿望，有助于組織提高效率、節(jié)省成本并簡化運(yùn)營。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，它可以幫助挽救生命

　　準(zhǔn)確預(yù)測未來。這是無數(shù)不同公共和私營機(jī)構(gòu)的愿望，有助于組織提高效率、節(jié)省成本并簡化運(yùn)營。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，它可以幫助挽救生命。 預(yù)測性分析可以采取許多不同的形式。然而，它本質(zhì)上涉及使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來分析數(shù)據(jù)（歷史數(shù)據(jù)或持續(xù)收集的數(shù)據(jù)，或兩者兼而有之），并從中對未來可能發(fā)生的事件做出明智的預(yù)測。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及使得預(yù)測性分析能夠以多種不同的方式進(jìn)行，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)傳感器可以收集大量數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)在以前收集起來是非常昂貴或復(fù)雜的。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，新生成的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和更傳統(tǒng)的健康數(shù)據(jù)(如患者的生命體征和結(jié)果)為預(yù)測性分析帶來了巨大的機(jī)遇。精算師協(xié)會(huì)在2017年的一份報(bào)告中稱，93%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)認(rèn)為預(yù)測性分析對其業(yè)務(wù)的未來非常重要，而89%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)目前正在使用預(yù)測性分析，或者計(jì)劃在未來五年內(nèi)使用預(yù)測性分析。 那么，預(yù)測性分析對全球醫(yī)療保健的影響有哪些？以下僅為部分影響。 分析患者數(shù)據(jù) 在醫(yī)療保健中，預(yù)測性分析的一種“最簡單”形式是使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能來分析患者數(shù)據(jù)，而這是醫(yī)療保健流程中最核心的基本機(jī)制。 例如，這些數(shù)據(jù)可能與患者在特定情況下的療效有關(guān)，或者與他們對特定藥物或干預(yù)的反應(yīng)有關(guān)。隨著時(shí)間推移，當(dāng)結(jié)合其他信息（如先天條件和生活方式因素）進(jìn)行分析時(shí)，這些數(shù)據(jù)可能具有難以置信的洞察力。它可以幫助研究人員和醫(yī)療從業(yè)人員更好地預(yù)測結(jié)果，使他們能夠更好地定制護(hù)理，并更好地管理患者的期望。它還可以幫助主動(dòng)識(shí)別那些可能會(huì)從特殊療法中受益最大的患者。 再次入院管理 患者出院后再次入院治療可能特別危險(xiǎn)，在許多情況下，這是醫(yī)療機(jī)構(gòu)評估和排名的關(guān)鍵因素。 根據(jù)上述分析模型，預(yù)測性分析可以幫助醫(yī)療保健組織了解哪些患者更可能需要再次入院。如果患者被送回家時(shí)有物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備來監(jiān)測特定的生命體征，那么這種形式的預(yù)測性分析會(huì)變得更加主動(dòng)，可以實(shí)時(shí)識(shí)別患者何時(shí)可能惡化到需要再次入院的程度。 爽約 杜克大學(xué)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，電子健康記錄（EHR）數(shù)據(jù)可用于準(zhǔn)確預(yù)測哪些患者最有可能預(yù)約后不來看病。在醫(yī)療服務(wù)面臨“高度緊缺”，并鼓勵(lì)患者以負(fù)責(zé)任的方式使用服務(wù)的巨大壓力下，這些見解可能是無價(jià)的。它們能夠主動(dòng)針對特定患者，以避免將來出現(xiàn)爽約的情況。 實(shí)物資產(chǎn) 就像在工業(yè)和業(yè)環(huán)境中一樣，醫(yī)療保健組織也可以從預(yù)測性分析中受益，以更好地管理其最復(fù)雜和最昂貴的實(shí)物資產(chǎn)。（來源物聯(lián)之家網(wǎng)）像核磁共振儀這樣的高科技設(shè)備，如果安裝了傳感器來監(jiān)測關(guān)鍵信息，就可以在小問題升級之前主動(dòng)進(jìn)行維護(hù)和修理。這樣做可以延長關(guān)鍵設(shè)備的使用壽命，并提高組織的利潤。 預(yù)測性分析在醫(yī)療保健領(lǐng)域有著無數(shù)不同的應(yīng)用，以上這些僅是部分而已，它開啟了一個(gè)我們真正可以預(yù)測未來的時(shí)代。